| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3PDRN2S | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.16.25 | |||
| Última Atualização | 2020:06.09.19.13.16 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/08.09.16.25.13 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.08.21.15.27 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | RibeiroJúniorBast:2017:AvHaMo | |||
| Título | Avaliação da habilidade de modelos de previsão numérica de tempo baseada em diagramas estatísticos  | |||
| Ano | 2017 | |||
| Data de Acesso | 08 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 199 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Ribeiro Júnior, Carlos José 2 Bastarz, Carlos Frederico | |||
| Grupo | 1 2 DIDMD-CGCPT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Faculdade Tecnológica (FATEC) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 ribeiro.carlosjr@gmail.com 2 carlos.frederico@cptec.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) | |||
| Localização do Evento | São José dos Campos, SP | |||
| Data | 25-26 jul. | |||
| Histórico (UTC) | 2017-12-11 18:22:29 :: simone -> administrator :: 2017 2018-06-04 02:27:39 :: administrator -> simone :: 2017 2020-06-09 19:13:17 :: simone -> administrator :: 2017 2022-07-08 21:15:27 :: administrator -> simone :: 2017 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Resumo | No plano de trabalho inicial do projeto foi realizado a pesquisa dos diagramas estatísticos para a avaliação de modelos de previsão numérica de tempo, com o suporte do software SCAMTEC. Esta pesquisa foi planejada para ser realizada por 12 meses, com início em Agosto de 2016 e conclusão em Junho de 2017. Porém, apesar da proposta inicial ter sido aceita, não havia na época bolsa de pesquisa disponível para a realização da pesquisa. Em Janeiro de 2017, portanto 6 meses depois, surgiu a oportunidade de realizar a pesquisa proposta. O início das atividades relacionadas ao projeto, foi feito a elaboração de um levantamento teórico sobre como é a avaliação de modelos de previsão numérica de tempo, incluindo a leitura dos artigos Investigação de métricas estatísticas e implementação no Sistema Comunitário de Avaliação de Modelos Numéricos de Previsão de Tempo e Clima (Sapucci et al., 2011) e On the Validation of models (Willmott, 1981) e resumo dos mesmos para entendimento e discussão com o orientador. Esta primeira parte do estudo será importante durante todo o período da bolsa, pois é o assunto que dará suporte ao tema da pesquisa de iniciação científica. Para que fosse possível ter uma primeira ideia sobre os resultados dos modelos de previsão numérica de tempo, foi realizado um estudo prático com alguns tipos de saídas dos modelos. Para este propósito, foram utilizados arquivos de duas versões diferentes do modelo global do CPTEC, nomeados 3DVar e NCEP. Este estudo prático, envolveu a utilização do programa GrADS que por meio de diversos comandos permite que diferentes tipos de gráficos sejam representados. No momento está sendo realizado o estudo e aprimoramento dos scripts em linguagem de programação Python, sendo a mesma principal linguagem responsável por gerar os diagramas estatísticos, por exemplo o diagrama de Taylor que pela sua representatividade de várias variáveis ou de vários modelos em um único diagrama possibilitando assim melhor análise e tomada de decisão. A utilização do software SCAMTEC e análise da saída de dados desse programa possibilita o entendimento e a inserção de dados ao script em Python para gerar os diagramas. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Avaliação da habilidade... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2017 > Avaliação da habilidade... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PDRN2S | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PDRN2S | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Ribeiro Junior_avaliacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Vinculação | 8JMKD3MGP3W34P/3P5MHFL | |||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 8JMKD3MGPDW34P/478H8LM | |||
| Lista de Itens Citando | ||||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/INPE/CNPq | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url versiontype volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||